Myelin-Related Advanced MRI Demonstrates Different Degrees Of Change Between Various White Matter Tracts in MS (S44.004)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate 3 quantitative myelin-related MRI measurements for detecting differences between MS patients and healthy controls in various white matter tracts. BACKGROUND: MRI is routinely used to assess myelin changes in MS; advanced MRI sequences can provide tissue specificity and allow quantitative measurements. The magnetisation transfer ratio (MTR) is related to macromolecule content, while the myelin water fraction (MWF) uses relaxation characteristics to isolate the signal from water trapped between the myelin bilayers. Relaxation can also be investigated using steady-state imaging, providing a measure termed myelin volume fraction (MVF). Each metric has different biological influences, sensitivity, noise characteristics and ease of acquisition. DESIGN/METHODS: Fifty-eight relapsing-remitting MS patients participating in a phase III randomised placebo-controlled trial of ocrelizumab were scanned at baseline before treatment initiation. Thirty-four age/gender-matched healthy controls were included. Average MTR, MWF and MVF values were calculated across the whole cerebrum for all normal appearing white matter (NAWM), and for 5 white matter tracts: the corpus callosum (CC), cortical spinal tract (CST), minor forceps (MN), inferior longitudinal fasciculus (ILF), and superior longitudinal fasciculus (SLF). RESULTS: Across all NAWM, significant reductions were found in MTR (1.4%, p=0.001) and MVF (1.9%, p=0.02) for MS compared to healthy controls. MWF showed the largest decrease (4.2%, p=0.09). Across individual tracts, MWF always showed the greatest reductions with a much larger range of changes between structures, but all 3 metrics followed the same pattern showing the greatest decreases in the ILF, followed by the CC, SLF, MN and finally CST. CONCLUSIONS: All 3 myelin-related MRI metrics demonstrate reduction across structures in MS compared to healthy controls. MWF demonstrated the largest decreases and range of differences between structures. MS subjects and controls will be followed over 2 years to monitor myelin health and stability of these advanced imaging metrics, respectively. Study Supported by: F. Hoffmann-La Roche Ltd., Basel, Switzerland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».