Resistance training minimizes catabolic effects induced by sleep deprivation in rats
Notice bibliographique
Résumé
Sleep deprivation (SD) can induce muscle atrophy. We aimed to investigate the changes underpinning SD-induced muscle atrophy and the impact of this condition on rats that were previously submitted to resistance training (RT). Adult male Wistar EPM-1 rats were randomly allocated into 1 of 5 groups: control, sham, SD (for 96 h), RT, and RT+SD. The major outcomes of this study were muscle fiber cross-sectional area (CSA), anabolic and catabolic hormone profiles, and the abundance of select proteins involved in muscle protein synthesis and degradation pathways. SD resulted in muscle atrophy; however, when SD was combined with RT, the reduction in muscle fiber CSA was attenuated. The levels of IGF-1 and testosterone were reduced in SD animals, and the RT+SD group had higher levels of these hormones than the SD group. Corticosterone was increased in the SD group compared with the control group, and this increase was minimized in the RT+SD group. The increases in corticosterone concentrations paralleled changes in the abundance of ubiquitinated proteins and the autophagic proteins LC3 and p62/SQSTM1, suggesting that corticosterone may trigger these changes. SD induced weight loss, but this loss was minimized in the RT+SD group. We conclude that SD induced muscle atrophy, probably because of the increased corticosterone and catabolic signal. High-intensity RT performed before SD was beneficial in containing muscle loss induced by SD. It also minimized the catabolic signal and increased synthetic activity, thereby minimizing the body's weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».