Risky but Effective Improvisations in Managing Information Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this paper is to suggest a set of guidelines for the outsourcing of information systems services in health organizations. The paper shows that the outsourcing of the development of information systems is an option for hospitals in developing countries. It is emphasized that managers and information systems professionals working for these public organizations should bear in mind that what is important is to define the content, extent and length of the outsourced services. This paper offers a new angle, since it is often the case that hospital information systems in developing countries are either bought overseas or developed in house. The guidelines presented in this paper are derived from a case study conducted in the Ministry of Health of Guatemala. The guidelines originated from discussions among national authorities and national experts on how to manage the introduction of information technology and information systems to support the management of the hospitals. The paper concerns how the authorities and managers of the two major hospitals in the country decided to outsource key components of the information infrastructure and information systems of their hospitals. The paper also highlights the role of international agencies in funding the initiatives. The guidelines suggest that in outsourcing information services in a context similar to that of the case study, it is crucial to keep a balance between what type of expertise and knowledge the hospitals are willing to outsource and which areas of expertise should be kept in house. The challenge here is to match the ideal with what is feasible; this is the case particularly when the information technology comes from loans provided by international agencies. This means that when the period of the loan finishes, hospitals will need to take financial responsibility over the information systems. Hence the relevance for the hospitals to incorporate, along with outsourcing initiatives, sound financial and human resources strategies. The paper discusses how the hospitals under study tackled this issue. Other findings point out the need of including users and authorities of the hospitals in the design and identification of information requirements. The design of the new systems should not entail a radical change in the way people perform their jobs. Our analysis of the case study hints that the closer the design of the information system is to the current work practices the higher the likelihood that the users will accept the system. Changes in work practices may be gradually introduced after the system has been implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,082 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,033 |
| Communication savante | 0,020 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».