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Enregistrement W1948598453 · doi:10.17221/652/2011-pse

Rhizosphere bacteria induced by aluminum-tolerant and aluminum-sensitive soybeans in acid soil

2012· article· en· W1948598453 sur OpenAlexfundno aff
Tongyi Yang, Yanqin Ding, Yiyong Zhu, Yongchun Li, Xiaoming Wang, Rongwu Yang, Guihua Lu, Jinliang Qi, Yonghua Yang

Notice bibliographique

RevuePlant Soil and Environment · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNanjing Agricultural UniversityUniversity of TorontoNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRhizosphereMalic acidRhizobacteriaBacteriaOrganic acidCitric acidBiologyMicrobial population biologyBotanyChemistryAgronomyFood scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhizosphere microbial communities play a major role in multiple soil functions. The aim of this study is to assess the relation of bacteria and organic acids in rhizosphere soil and community function induced by soybean genotypes, BX10 [aluminum (Al)-tolerant soybean] and BD2 (Al-sensitive soybean). Organic acid analysis in the rhizosphere soil indicates that BX10 increased the concentration of citric acid, whereas BD2 decreased it; malic acid was only found in the rhizosphere soil of BX10. Redundancy analysis results also showed that the two soybean genotypes induced distinct rhizosphere microbial communities, and citric acid and malic acid had a significantly positive correlation with rhizosphere bacteria of BX10. The community level physiological profiling showed that BX10 might have more influence than BD2 on the ability to metabolize organic C substrates. Sequence analysis indicates that two soybeans stimulate some rhizobacteria, such as species of Acinetobacter, Candidatus Amoebinatus, and uncultured proteobacterium. This study revealed that rhizobacteria of two soybeans may be related to their organic acid exudation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,840
Score d'incertitude au seuil0,460

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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