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Enregistrement W1948601862 · doi:10.22230/jripe.2014v4n1a172

Oxygen and Ventilator Treatment: Perspectives on Interprofessional Collaboration in a Neonatal Intensive Care Unit

2014· article· en· W1948601862 sur OpenAlexvenueno aff
Marianne Trygg Solberg, Thor Willy Ruud Hansen, Ida Torunn Bjørk

Notice bibliographique

RevueJournal of Research in Interprofessional Practice and Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianNursingMedicineNeonatal intensive care unitFocus groupPsychological interventionNeonatal nursingQualitative researchMechanical ventilationFlexibility (engineering)PerceptionSick childIntensive care unitIntensive care medicinePsychologyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The aim of this study was to explore perspectives on the collaboration between physicians and nurses managing oxygen and ventilator treatment of sick infants in a Norwegian neonatal intensive care unit.Methods and Findings: We performed a qualitative study using focus groups. We found that interprofessional collaboration concerning newborns on mechanical ventilation lacked co-ordination and was unsystematic. This led to inadequate utilization of the medical and clinical competency of the nursing staff. Nurses and physicians approached decision-making differently, and there was limited flexibility and dynamics in the allocation of responsibility between the professionals.Conclusion: Findings from this study indicate that nurses and physicians have the opportunity to improve the quality of care by developing high-quality communication, formulating plans together, and improving the co-ordination of the ventilator treatment. Further studies should develop and test interventions based on the professionals’ perception of relevant co-ordination strategies to improve mechanical ventilation and oxygen treatment to premature and sick newborn infants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,533
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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