Alluvial floodplain classification by multivariate clustering and discriminant analysis for low‐relief glacially conditioned river catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract River classifications provide useful frameworks to understand complex fluvial landscapes and to manage freshwater ecosystems. Alluvial floodplains for rivers in low‐relief glacially conditioned catchments of southern Ontario (Canada) are classified and tested using a sequence of multivariate statistical analyses. An original dataset of 109 floodplain sites is investigated using k‐means clustering, principal component analysis, and discriminant analysis statistical approaches. Four primary floodplain types are proposed representing basic morphological, stratigraphical, and sedimentological characteristics. Classifications are successfully discriminated by two principal dimensions: (1) stream power‐resistance; and (2) floodplain sedimentology. The latter is most efficiently represented by the availability of alluvial sand, and specifically a new variable defined as floodplain sand equivalent (FSE). Floodplain types are generally consistent with previous river classifications, however the glacial legacy requires refined classifications which account for inherited cobble bed materials and patterns of sand supply. Representing the residual variability of stream power‐resistance correlations, a third explanatory dimension of sediment transport is suggested, and may explain some within‐class variability in channel morphology. Balancing the opposing concepts of fluvial process domains and landform continuums, the potential for transitional floodplain types is also explored. The proposed first‐order alluvial floodplain classifications provide a basis from which to further investigate geomorphological diversity within the context of complex glacial legacy effects in low‐relief settings. Future research to reveal the spatial arrangement and linkages of distinct morphological groups within a regional landscape mosaic is expected to provide insights into patterns of post‐glacial fluvial adjustment. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».