Associations of <scp><i>OPRM1</i> A118G</scp> and alcohol sensitivity with intravenous alcohol self‐administration in young adults
Notice bibliographique
Résumé
Human laboratory and animal models implicate variation in the μ-opioid receptor gene (OPRM1) as relevant for alcohol-related reward. OPRM1 is associated with alcohol self-administration in non-human primate studies, but the relevance of this finding to human models is unclear. This study used computer-assisted self-infusion of ethanol (CASE) to examine associations among OPRM1 A118G genotype, subjective responses to alcohol and intravenous alcohol self-administration in young heavy drinkers (n = 40, mean age = 19.95 years, SD = 0.82). Participants completed a 2-hour CASE session comprising a priming phase followed by ad libitum self-administration in a free-access paradigm. Participants achieved a mean peak breath alcohol concentration (BrAC) of 81.18 mg% (SD = 24.96). Those with the OPRM1 118G variant (GA or GG genotypes) achieved significantly higher peak BrAC (M = 94.90 mg%, SD = 16.56) than those with the AA genotype (M = 74.46 mg%, SD = 25.36), reflecting a significantly greater number of alcohol requests among GA/GG participants. Eighty percent of GA/GG participants surpassed a threshold defining a laboratory analog of heavy alcohol exposure (80 mg%) compared with 46 percent of AA participants. Results indicated significant associations between subjective measures of alcohol sensitivity and CASE outcomes, although the pattern of findings differed across self-report measures. Subjective responses did not differ by OPRM1 status. These results offer further support for the feasibility of the CASE paradigm and provide initial evidence for an association of OPRM1 with alcohol self-administration in a human laboratory context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».