Effect of magnesium sulfate and thyroxine on inflammatory markers in a rat model of hypothyroidism
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a major risk factor for cardiovascular complications. Magnesium sulfate (MgSO4) has anti-inflammatory actions. Therefore we investigated the effects of levothyroxine and MgSO4 on inflammatory markers as C-reactive protein (CRP), interleukin-6, tumor necrosis factor-α (TNF-α), intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), and vascular cell adhesion molecule-1 (VCAM-1) in hypothyroid rats. Sixty male rats were divided into 6 groups; normal, normal + MgSO4, hypothyroidism, hypothyroidism + levothyroxine, hypothyroidism + MgSO4, and hypothyroidism + levothyroxine + MgSO4. Thyroxine, triiodothyronine, and thyroid-stimulating hormone (TSH), CRP, interleukin-6, TNF-α, ICAM-1, and VCAM-1 were measured in all rats. Hypothyroidism significantly increased TSH, CRP, interleukin-6, TNF-α, ICAM-1, and VCAM-1 and decreased triiodothronine and thyroxine. Treatment of hypothyroid rats with levothyroxine or MgSO4 significantly decreased CRP, interleukin-6, TNF-α, ICAM-1, and VCAM-1. Combined therapy of hypothyroid rats with levothyroxine and MgSO4 significantly decreased CRP, interleukin-6, TNF-α, ICAM-1, and VCAM-1 compared with hypothyroid rats either untreated or treated with levothyroxine or MgSO4. This study demonstrates that hypothyroid rats have chronic low grade inflammation, which may account for increased risk of cardiovascular diseases. Combined levothyroxine and MgSO4 is better than levothyroxine or MgSO4 alone in alleviating the chronic low grade inflammatory status and therefore reducing the risk of cardiovascular diseases in hypothyroid animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».