MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1948732377 · doi:10.1111/j.1439-0531.2012.02042.x

Ultrasonography for Monitoring Reproductive Function in the Bull

2012· review· en· W1948732377 sur OpenAlexafffund
John P. Kastelic, Leonardo F.C. Brito

Notice bibliographique

RevueReproduction in Domestic Animals · 2012
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésEchogenicityScrotumSemen qualitySemenUltrasonographySpermSemen analysisBiologyTesticleMedicinePhysiologyGynecologyAnatomyAndrologyRadiologyInfertilityPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diagnostic ultrasonography has been widely used for examination of the reproductive tract of female cattle, but more sparingly in bulls. Typical clinical ultrasonographic examinations of bull testes are unlikely to affect semen quality or sperm production. The ultrasonographic anatomy of bull testes and accessory sex glands has been reported. Although testicular echogenicity increased (i.e. the parenchyma appeared more white) as a bull approached puberty, echogenicity was not superior to scrotal circumference as a predictor of puberty. Ultrasonography can be used to detect and characterize testicular pathology. It is noteworthy that areas of increased echogenicity (testicular fibrosis) are common, especially in young bulls, but are not associated with decreased semen quality (e.g. percentage of morphologically abnormal sperm). Neither visual evaluation nor computerized pixel analysis of testicular ultrasonic echotexture was consistently predictive of semen quality in bulls. Therefore, we concluded that the primary clinical use of ultrasonography in assessment of reproductive function in the bull is characterization of grossly detectable lesions in the testes and scrotum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReproduction in Domestic AnimalsMême sujetReproductive Physiology in LivestockTravaux en français237 207