Determining the stable isotope composition of pore water from saturated and unsaturated zone core: improvements to the direct vapour equilibration laser spectrometry method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A method to measure the δ2H and δ18O composition of pore waters in saturated and unsaturated geologic core samples using direct vapour equilibration and laser spectrometry (DVE–LS) was first described in 2008, and has since been rapidly adopted. Here, we describe a number of important methodological improvements and limitations encountered in routine application of DVE–LS over several years. Generally, good comparative agreement, as well as accuracy, is obtained between core pore water isotopic data obtained using DVE–LS and that measured on water squeezed from the same core. In complex hydrogeologic settings, high-resolution DVE–LS depth profiles provide greater spatial resolution of isotopic profiles compared to long-screened or nested piezometers. When fluid is used during drilling and coring (e.g. water rotary or wet sonic drill methods), spiking the drill fluid with 2H can be conducted to identify core contamination. DVE–LS analyses yield accurate formational isotopic data for fine-textured core (e.g. clay, shale) samples, but are less effective for cores obtained from saturated permeable (e.g. sand, gravels) geologic media or on chip samples that are easily contaminated by wet rotary drilling fluid. Data obtained from DVE–LS analyses of core samples collected using wet (contamination by drill water) and dry sonic (water loss by heating) methods were also problematic. Accurate DVE–LS results can be obtained on core samples with gravimetric water contents > 5 % by increasing the sample size tested. Inexpensive Ziploc™ gas-sampling bags were determined to be as good as, if not better than, other, more expensive specialty bags. Sample storage in sample bags provides acceptable results for up to 10 days of storage; however, measurable water loss, as well as evaporitic isotopic enrichment, occurs for samples stored for up to 6 months. With appropriate care taken during sample collection and storage, the DVE–LS approach for obtaining high-resolution pore water isotopic data is a promising alternative to study the hydrogeology of saturated and unsaturated sediments. Eliminating analytical interferences from volatile organics remains a challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».