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Enregistrement W1948745196 · doi:10.5194/hess-19-4427-2015

Determining the stable isotope composition of pore water from saturated and unsaturated zone core: improvements to the direct vapour equilibration laser spectrometry method

2015· article· en· W1948745196 sur OpenAlexafffund
M. Jim Hendry, Erin E. Schmeling, Leonard I. Wassenaar, S. Lee Barbour, Dyan Pratt

Notice bibliographique

RevueHydrology and earth system sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Water NetworkCenovus Energy
Mots-clésCoringCore sampleDrillingCore (optical fiber)GeologyMineralogyContaminationDrillAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMaterials scienceEnvironmental chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A method to measure the δ2H and δ18O composition of pore waters in saturated and unsaturated geologic core samples using direct vapour equilibration and laser spectrometry (DVE–LS) was first described in 2008, and has since been rapidly adopted. Here, we describe a number of important methodological improvements and limitations encountered in routine application of DVE–LS over several years. Generally, good comparative agreement, as well as accuracy, is obtained between core pore water isotopic data obtained using DVE–LS and that measured on water squeezed from the same core. In complex hydrogeologic settings, high-resolution DVE–LS depth profiles provide greater spatial resolution of isotopic profiles compared to long-screened or nested piezometers. When fluid is used during drilling and coring (e.g. water rotary or wet sonic drill methods), spiking the drill fluid with 2H can be conducted to identify core contamination. DVE–LS analyses yield accurate formational isotopic data for fine-textured core (e.g. clay, shale) samples, but are less effective for cores obtained from saturated permeable (e.g. sand, gravels) geologic media or on chip samples that are easily contaminated by wet rotary drilling fluid. Data obtained from DVE–LS analyses of core samples collected using wet (contamination by drill water) and dry sonic (water loss by heating) methods were also problematic. Accurate DVE–LS results can be obtained on core samples with gravimetric water contents > 5 % by increasing the sample size tested. Inexpensive Ziploc™ gas-sampling bags were determined to be as good as, if not better than, other, more expensive specialty bags. Sample storage in sample bags provides acceptable results for up to 10 days of storage; however, measurable water loss, as well as evaporitic isotopic enrichment, occurs for samples stored for up to 6 months. With appropriate care taken during sample collection and storage, the DVE–LS approach for obtaining high-resolution pore water isotopic data is a promising alternative to study the hydrogeology of saturated and unsaturated sediments. Eliminating analytical interferences from volatile organics remains a challenge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,280

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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