The effect of statin therapy on the formation of arteriovenous fistula stenoses and the rate of reoccurrence of previously treated stenoses
Notice bibliographique
Résumé
Statins reduce inflammation in end-stage renal disease patients and improve endothelial function beyond cholesterol lowering. Despite this, statins do not improve the maturation rate, primary patency rate, and the cumulative survival of arteriovenous fistulas (AVFs). It is unknown if statins decrease the number of stenoses developing in AVFs or prolong the intervals between angioplasties needed to treat recurring stenoses. We conducted a retrospective chart review of our 265 active dialysis patients. The statin group was significantly more likely to be diabetic (64% vs. 43.6%) and treated with aspirin (64% vs. 40%) when compared to those not treated with statins (P=0.04 and 0.01). The mean time to first intervention (primary patency) was 16.5 months in statin users and 15.8 months in the nonstatin group (P=0.49) with standard deviations of ± 18.5 and 16.6 months, respectively. Statin use was not associated with a significant decrease in the number of stenoses diagnosed (P=0.28). The mean time between recurrent stenoses' angioplasties was 8.9 months in statin users and 7.3 months in the nonstatin patients (P=0.25). Aspirin users were more likely to have a decreased primary patency (rate ratio=1.65, P=0.03) compared with nonaspirin users. Patients who were prescribed aspirin developed 1.6 (P 0.01) times more stenoses than those not treated with aspirin. We report for the first time that statin therapy does not decrease the number of stenotic lesions developing in the AVF or prolong the interval between procedures required to treat recurrent stenoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».