Investigation of Complement-activating Pattern Recognition Molecules and Associated Enzymes as Possible Inflammatory Markers in Oligoarticular and Systemic Juvenile Idiopathic Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The complement system plays a crucial role in the pathogenesis of inflammatory processes. The lectin pathway of the complement system is activated through the recognition of pathogens by soluble pattern recognition molecules (PRM), i.e., mannan-binding lectin (MBL), collectin-LK, and the ficolins. PRM are reportedly correlated to disease activity in rheumatoid arthritis (RA). The aim was to evaluate the pathogenic role of PRM in juvenile idiopathic arthritis (JIA). METHODS: We measured MBL, M-ficolin, H-ficolin, MBL-associated serine proteases (MASP) 1, MASP-2, MASP-3, and 2 alternative splice products, MBL-associated protein (MAp) 44 and MAp19, in plasma and synovial fluid (SF) of children with persistent oligoarticular (n = 109 in plasma, n = 38 in SF) and systemic JIA (n = 19 in plasma, n = 11 in SF). The concentrations of the proteins were measured by in-house time-resolved immunofluorometric assays. RESULTS: We observed significantly higher levels of M-ficolin, MASP-1, MASP-2, and MASP-3 in plasma and SF from patients with systemic JIA compared with persistent oligoarticular JIA (p < 0.001). In paired samples of plasma and SF from 47 patients with oligoarticular and systemic JIA, we observed higher concentrations in plasma for both subtypes for 7 of the measured proteins while the reverse relationship was observed for MASP-3. M-ficolin and MASP-2 correlated to erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein, white blood cell count, and platelet count (p < 0.001). M-ficolin was in addition related to the number of active joints and inversely related to hemoglobin levels. CONCLUSION: Our results point to plasma M-ficolin and MASP-2 as inflammatory markers in JIA. The levels of all proteins are higher in plasma than in SF, except for MASP-3, indicating that MASP-3 may be produced locally in joints.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».