The Accuracy of an Implant Impression Technique Using Digitally Coded Healing Abutments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A healing abutment (Encode) provided with digitally coded information on length and diameter on the top was launched in 2007. So far, no study has evaluated working cast fabrication using impressions of the coded abutments and analogue placement using a robot technique. PURPOSE: To compare the accuracy of implant analogue placement in working casts using a robot technique and an impression of Encode healing abutments, with the traditional technique. MATERIALS AND METHODS: One acrylic master model was fabricated, provided with two groups of three implant analogues. Encode healing abutments were mounted on the test side and conventional pickup impression copings were inserted on the control side. Fifteen impressions were made with a vinylpolysiloxane material. Implant analogues were placed by a robot on the test side. The center point of each implant analogue fitting surface was measured with a laser measuring machine in the x-, y-, and z-axis, as were also the angular direction of the center axis and the position of the antirotational hex. Two-way analysis of variance was performed using SPSS 17.0; the statistical significance was set at p < .05. RESULTS: Mean center point deviation for the test and control side was 37.4 µm versus 18.5 µm (p = .001) in the x-axis, 47.3 µm versus 13.9 µm (p < .001) in the y-axis, and 35.0 µm versus 15.1 µm (p < .013) in the z-axis. Mean angle error was 0.41 degrees for the test and 0.14 degrees for the control side (p < .001). Mean rotation of the hexagon was 2.88 degrees for the test side and 1.82 degrees for controls (p < .001). CONCLUSIONS: Both conventional and robot technique presented low levels of displacement of the implant analogues in all casts. The test technique was less precise, but the difference in accuracy was small, and both techniques are precise enough for single crowns and short-span, implant-supported fixed partial prostheses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».