Screening Flavonoids for Inhibition of Acetylcholinesterase Identified Baicalein as the Most Potent Inhibitor
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Screening phenolic and polyphenolic compounds for inhibitory activity against electric eels acetylcholinesterase (AChE) identified baicalein, a major flavone derived from the roots of Scutellaria baicalensis, as the most potent inhibitor with IC50 (concentration required for 50% inhibition) of 0.61 µM. None of the hydroxybenzoic and hydroxycinnamic acids screened showed inhibitory activity measured at 100 µM. Structure-activity relationships based on IC50 values of the active flavonoids showed that inhibitory activity (a) required the unsaturated 2-phenyl-chroman structure, (b) has strong requirement for the A-ring A5-OH, A6-OH and A7-OH groups (b) does not depend on B-ring hydroxyl groups, and (d) was reduced by bulky sugar substitution of the saturated C-ring C3-OH. Enzyme kinetic analysis showed that baicalein is a mixed inhibitor of AChE with K1 (equilibrium constant of dissociation of the inhibitor bound enzyme complex) and K2 (equilibrium constant of dissociation of the inhibitor bound enzyme-substrate complex) of 0.91 and 1.98 µM, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle