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Enregistrement W1948793628 · doi:10.1002/jgrb.50293

Sea level variations during snowball Earth formation: 1. A preliminary analysis

2013· article· en· W1948793628 sur OpenAlexaff
Yonggang Liu, W. R. Peltier

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Solid Earth · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball EarthGeologyFreeboardSea levelLithosphereSedimentary rockPaleontologyOceanographyGlacial periodTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary theoretical estimate of the extent to which the ocean surface could have fallen with respect to the continents during the snowball Earth events of the Late Neoproterozoic is made by solving the Sea Level Equation for a spherically symmetric Maxwell Earth. For a 720 Ma (Sturtian) continental configuration, the ice sheet volume in a snowball state is ~750 m sea level equivalent, but ocean surface lowering (relative to the original surface) is ~525 m due to ocean floor rebounding. Because the land is depressed by ice sheets nonuniformly, the continental freeboard (which may be recorded in the sedimentary record) at the edge of the continents varies between 280 and 520 m. For the 570 Ma (Marinoan) continental configuration, ice volumes are ~1013 m in eustatic sea level equivalent in a “soft snowball” event and ~1047 m in a “hard snowball” event. For this more recent of the two major Neoproterozoic glaciations, the inferred freeboard generally ranges from 530 to 890 m with most probable values around 620 m. The thickness of the elastic lithosphere has more influence on the predicted freeboard values than does the viscosity of the mantle, but the influence is still small (~20 m). We therefore find that the expected continental freeboard during a snowball Earth event is broadly consistent with expectations (~500 m) based upon the inferences from Otavi Group sediments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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