The net carbon footprint of a newly created boreal hydroelectric reservoir
Notice bibliographique
Résumé
We present here the first comprehensive assessment of the carbon (C) footprint associated with the creation of a boreal hydroelectric reservoir (Eastmain‐1 in northern Québec, Canada). This is the result of a large‐scale, interdisciplinary study that spanned over a 7‐years period (2003–2009), where we quantified the major C gas (CO2 and CH4) sources and sinks of the terrestrial and aquatic components of the pre‐flood landscape, and also for the reservoir following the impoundment in 2006. The pre‐flood landscape was roughly neutral in terms of C, and the balance between pre‐ and post‐flood C sources/sinks indicates that the reservoir was initially (first year post‐flood in 2006) a large net source of CO2 (2270 mg C m−2 d−1) but a much smaller source of CH4 (0.2 mg C m−2 d−1). While net CO2 emissions declined steeply in subsequent years (down to 835 mg C m−2 d−1 in 2009), net CH4 emissions remained constant or increased slightly relative to pre‐flood emissions. Our results also suggest that the reservoir will continue to emit carbon gas over the long‐term at rates exceeding the carbon footprint of the pre‐flood landscape, although the sources of C supporting these emissions have yet to be determined. Extrapolation of these empirical trends over the projected life span (100 years) of the reservoir yields integrated long‐term net C emissions per energy generation well below the range of the natural‐gas combined‐cycle, which is considered the current industry standard.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».