Porcine epidemic diarrhea: a review of current epidemiology and available vaccines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Porcine epidemic diarrhea virus (PEDV), an Alphacoronavirus in the family Coronaviridae, causes acute diarrhea, vomiting, dehydration, and high mortality rates in neonatal piglets. PEDV can also cause diarrhea, agalactia, and abnormal reproductive cycles in pregnant sows. Although PEDV was first identified in Europe, it has resulted in significant economic losses in many Asian swine-raising countries, including Korea, China, Japan, Vietnam, and the Philippines. However, from April 2013 to the present, major outbreaks of PEDV have been reported in the United States, Canada, and Mexico. Moreover, intercontinental transmission of PEDV has increased mortality rates in seronegative neonatal piglets, resulting in 10% loss of the US pig population. The emergence and re-emergence of PEDV indicates that the virus is able to evade current vaccine strategies. Continuous emergence of multiple mutant strains from several regions has aggravated porcine epidemic diarrhea endemic conditions and highlighted the need for new vaccines based on the current circulating PEDV. Epidemic PEDV strains tend to be more pathogenic and cause increased death in pigs, thereby causing substantial financial losses for swine producers. In this review, we described the epidemiology of PEDV in several countries and present molecular characterization of current strains. We also discuss PEDV vaccines and related issues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle