Porcine epidemic diarrhea: a review of current epidemiology and available vaccines
Notice bibliographique
Résumé
Porcine epidemic diarrhea virus (PEDV), an Alphacoronavirus in the family Coronaviridae, causes acute diarrhea, vomiting, dehydration, and high mortality rates in neonatal piglets. PEDV can also cause diarrhea, agalactia, and abnormal reproductive cycles in pregnant sows. Although PEDV was first identified in Europe, it has resulted in significant economic losses in many Asian swine-raising countries, including Korea, China, Japan, Vietnam, and the Philippines. However, from April 2013 to the present, major outbreaks of PEDV have been reported in the United States, Canada, and Mexico. Moreover, intercontinental transmission of PEDV has increased mortality rates in seronegative neonatal piglets, resulting in 10% loss of the US pig population. The emergence and re-emergence of PEDV indicates that the virus is able to evade current vaccine strategies. Continuous emergence of multiple mutant strains from several regions has aggravated porcine epidemic diarrhea endemic conditions and highlighted the need for new vaccines based on the current circulating PEDV. Epidemic PEDV strains tend to be more pathogenic and cause increased death in pigs, thereby causing substantial financial losses for swine producers. In this review, we described the epidemiology of PEDV in several countries and present molecular characterization of current strains. We also discuss PEDV vaccines and related issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».