The imbalance of new and export production in the western Antarctic Peninsula, a potentially “leaky” ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To quantify the balance between new production and vertical nitrogen export of sinking particles, we measured nitrate uptake, net nitrate drawdown, ΔO 2 /Ar‐based net community production, sediment trap flux, and 234 Th export at a coastal site near Palmer Station, Antarctica, during the phytoplankton growing season from October 2012 to March 2013. We also measured nitrate uptake and 234 Th export throughout the northern western Antarctic Peninsula (WAP) region on a cruise in January 2013. We used a nonsteady state 234 Th equation with temporally varying upwelling rates and an irradiance‐based phytoplankton production model to correct our export and new production estimates in the complex coastal site near Palmer Station. Results unequivocally showed that nitrate uptake and net community production were significantly greater than the sinking particle export on region‐wide spatial scales and season‐long temporal scales. At our coastal site, new production (105 ± 17.4 mg N m −2 d −1 , mean ± standard error) was 5.3 times greater than vertical nitrogen export (20.4 ± 2.4 mg N m −2 d −1 ). On the January cruise in the northern WAP, new production (47.9 ± 14.4 mg N m −2 d −1 ) was 2.4 times greater than export (19.9 ± 1.4 mg N m −2 d −1 ). Much of this imbalance can be attributed to diffusive losses of particulate nitrogen from the surface ocean due to diapycnal mixing, indicative of a “leaky” WAP ecosystem. If these diffusive losses are common in other systems where new production exceeds export, it may be necessary to revise current estimates of the ocean's biological pump.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».