Economic evaluation of arsenic trioxide for treatment of newly diagnosed acute promyelocytic leukaemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
To assess, from a Canadian perspective, the economic impact of arsenic trioxide (ATO) + all-trans retinoic acid (ATRA) for treating newly diagnosed acute promyelocytic leukaemia (APL), the cost-effectiveness of ATO + ATRA compared to ATRA + idarubicin (IDA) was assessed over a lifetime horizon using a time-dependent Markov model. The model considers four health states: complete remission, treatment failure or relapse, post-failure, and death. Markov cycle length was 1 month for the first 48 months and 1 year thereafter. Efficacy outcomes in terms of event-free survival and overall survival were taken from a head-to-head clinical trial. Costs were associated with drug and administration, adverse events (AEs), treatment of relapses, follow-up visits, and productivity losses. Utilities and disutilities associated with health states and AEs were derived from the literature. Compared to ATRA + IDA, ATRA + ATO is associated with incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) of $CAD50,193/quality-adjusted life years (QALY) and $CAD50,338/QALY from a Canadian Ministry of Health (MoH) and societal perspectives, respectively. Results of the one-way sensitivity analysis show that ICER varied from $CAD23,045 to $CAD60,759/QALY (MoH perspective) and from $CAD23,120 to $CAD60,905/QALY (societal perspective). ATO in the first-line therapy for patients with APL can be considered a more cost-effective strategy than standard treatment from a Canadian perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».