Economic evaluation of arsenic trioxide for treatment of newly diagnosed acute promyelocytic leukaemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
To assess, from a Canadian perspective, the economic impact of arsenic trioxide (ATO) + all-trans retinoic acid (ATRA) for treating newly diagnosed acute promyelocytic leukaemia (APL), the cost-effectiveness of ATO + ATRA compared to ATRA + idarubicin (IDA) was assessed over a lifetime horizon using a time-dependent Markov model. The model considers four health states: complete remission, treatment failure or relapse, post-failure, and death. Markov cycle length was 1 month for the first 48 months and 1 year thereafter. Efficacy outcomes in terms of event-free survival and overall survival were taken from a head-to-head clinical trial. Costs were associated with drug and administration, adverse events (AEs), treatment of relapses, follow-up visits, and productivity losses. Utilities and disutilities associated with health states and AEs were derived from the literature. Compared to ATRA + IDA, ATRA + ATO is associated with incremental cost-effectiveness ratios (ICERs) of $CAD50,193/quality-adjusted life years (QALY) and $CAD50,338/QALY from a Canadian Ministry of Health (MoH) and societal perspectives, respectively. Results of the one-way sensitivity analysis show that ICER varied from $CAD23,045 to $CAD60,759/QALY (MoH perspective) and from $CAD23,120 to $CAD60,905/QALY (societal perspective). ATO in the first-line therapy for patients with APL can be considered a more cost-effective strategy than standard treatment from a Canadian perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».