Changes in Quality of Life in the First 5 Years of Disease in a Multicenter Cohort of Patients With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36) is recommended to assess quality of life (QOL) in systemic lupus erythematosus (SLE). The aim of the current study was to assess QOL over time in the first 5 years of a multicenter inception cohort of patients with SLE. METHODS: An inception SLE cohort was assembled according to a standardized protocol between 2000 and 2012. In addition to clinical and laboratory assessments, patients completed the SF-36 at yearly intervals. Only patients who had ≥5 completed QOL questionnaires were included in these analyses. Generalized estimating equation models were run separately for each of the 8 subscales and for the physical and mental component summary scores, adjusting for repeated measures by patients. RESULTS: A total of 495 patients were included. The mean ± SD disease duration at the first visit was 5.3 ± 4.1 months. The mean ± SD age at enrollment was 35.8 ± 13.2 years. All 8 subscales and the 2 summary scores showed improvement in the first 2 years from enrollment. Between years 2 and 5, none of the subscales or summary scores showed any change. Minimum clinically important improvement was achieved by 35-56% of the patients and was influenced by demographic and disease factors. CONCLUSION: Unlike late-stage lupus, where QOL is stable over time, in patients with early disease, all subscales improve in early followup up to 2 years. Therefore, the SF-36 may be a sensitive outcome measure in early disease in patients with SLE.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».