Changes in Quality of Life in the First 5 Years of Disease in a Multicenter Cohort of Patients With Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36) is recommended to assess quality of life (QOL) in systemic lupus erythematosus (SLE). The aim of the current study was to assess QOL over time in the first 5 years of a multicenter inception cohort of patients with SLE. METHODS: An inception SLE cohort was assembled according to a standardized protocol between 2000 and 2012. In addition to clinical and laboratory assessments, patients completed the SF-36 at yearly intervals. Only patients who had ≥5 completed QOL questionnaires were included in these analyses. Generalized estimating equation models were run separately for each of the 8 subscales and for the physical and mental component summary scores, adjusting for repeated measures by patients. RESULTS: A total of 495 patients were included. The mean ± SD disease duration at the first visit was 5.3 ± 4.1 months. The mean ± SD age at enrollment was 35.8 ± 13.2 years. All 8 subscales and the 2 summary scores showed improvement in the first 2 years from enrollment. Between years 2 and 5, none of the subscales or summary scores showed any change. Minimum clinically important improvement was achieved by 35-56% of the patients and was influenced by demographic and disease factors. CONCLUSION: Unlike late-stage lupus, where QOL is stable over time, in patients with early disease, all subscales improve in early followup up to 2 years. Therefore, the SF-36 may be a sensitive outcome measure in early disease in patients with SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».