Use of a modified form factor to compare condition among North American lake sturgeon stocks
Notice bibliographique
Résumé
In fisheries management it is often useful to compare length and weight relationships or condition among populations across a species’ range. Currently, the most commonly used metric for this is relative weight (Wr), although some problems have arisen with the use of Wr including the impact of seasonal changes in body condition due to reproduction, and length-related biases in standard weight equations. We propose the use of a modified form factor (mFF) based on the regression of log10α vs β (weight–length model parameters) within a species, to provide a quick and meaningful comparison of mean condition among North American lake sturgeon populations. We used the α and β parameters from 63 lake sturgeon weight–length models from 43 lake sturgeon populations from throughout their range in the equation to calculate the mFF for the 63 samples. Modified form factor values of juvenile, adult male, and female lake sturgeon from the Winnebago System, Wisconsin, in various stages of reproductive development had a 98.0% correlation with their respective relative condition values over a wide range of mFF values. Simple t-tests on sets of mFF values can be used to test the condition differences between populations or sub-samples within populations. Lake sturgeon from the Winnebago System, Wisconsin, USA were found to show W–L relationships best described in two stanzas: all juveniles <71.1 cm, and juveniles and adults combined, but separate by sex, ≥71.1 cm. Likelihood ratio tests found significant differences between male and female (>71 cm) W–L models; juvenile (≤71 cm) and male (>71 cm) models; and juvenile (≤71 cm) and female (>71 cm) models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».