Validación del índice de Lattinen para la evaluación del paciente con dolor crónico
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: the Lattinen Index (LI) is a widely used tool for pain assessment in Spanish speaking countries, both in clinical practice and research. Nevertheless, despite its extensive use, no validation of the Spanish language version of the questionnaire has been published yet. This study intends to validate LI as a tool for measuring chronic pain. Materials and methods: a multicentre, cross-sectional, non-interventional study, including 283 chronic pain patients (> 3 months duration), from 6 different centres, was performed. Validity and reliability analysis were performed in order to validate the IL. On a first visit patients completed the IL questionnaire and other conventional pain scales (Visual Analogic Scale [VAS], McGill Pain Questionnaire and three Likert scales evaluating Analgesic Consumption, Functional Ability, and Hours of Sleep), which acted as gold standards validity measurements. A sub-set of 83 patients, with stable clinical characteristics, was asked to retake the initial tests after 15 days, to measure test-retest reliability. Results: a statistically significant positive correlation was found between the total IL score and the degree of pain measured by VAS. The measurements from the individual items in the questionnaire: Pain intensity, Pain frequency, Analgesic consumption, Functional Ability and Hours of Sleep correlated from moderately to strongly, with the respective gold standards measurements. Internal consistency and test-retest assays showed coefficient values of: alpha > 0.7 and intraclass correlation > 0.85, respectively. Conclusions: IL validity was established both for the overall score as for the individual dimensions, proving a correlation with standard measurements. Reliability of IL was demonstrated with the results from internal consistency and test-retest analysis, which indicated a high homogeneity between items.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».