Tumor vascularization is critical for oncolytic vaccinia virus treatment of peritoneal carcinomatosis
Notice bibliographique
Résumé
Peritoneal carcinomatosis (PC) represents a significant clinical challenge for which there are few treatment options. Oncolytic viruses are ideal candidates for PC treatment because of their high tumor specificity, excellent safety profile and suitability for peritoneal delivery. Here, we described the use of vvDD-SR-RFP, a recombinant vaccinia virus, in xenograft and syngeneic models of colorectal PC. Colorectal cancer cell lines were highly susceptible to vvDD-SR-RFP replication and cytotoxicity. Intraperitoneal delivery of vvDD-SR-RFP on Day 12 to mice with colorectal carcinomatosis significantly improved survival whereas survival was not improved following virus treatment on Day 8, when tumors were smaller. Immunohistochemistry revealed early tumors had a poorly distributed network of blood vessels and lower proliferation index compared to later tumors. Virus infection was also restricted to tumor rims following Day 8 treatment, whereas it was disseminated in tumors treated on Day 12. Additionally, direct infection of tumor endothelium was observed and virus infection correlated with a loss of endothelial staining and induction of cell death. Our results demonstrate that tumor vasculature has a critical role in virus delivery and tumor response. This will have significant implications in the clinical setting, both in understanding timing of therapies and in designing combination treatment strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».