Treatment of Woodwaste Leachate in Surface Flow Mesocosm Wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Woodwaste leachate is usually acidic, of high oxygen demand, and toxic. To prevent potential adverse impacts of the raw leachate on heterotrophic bacteria and aquatic plants, woodwaste leachate was diluted before discharge to constructed wetlands. This study compared treatment performance among four vegetated surface flow mesocosm wetlands fed with different dilutions of woodwaste leachate over a period of 12 weeks. During another period of 13 weeks, the effluent of a vegetated wetland fed with the raw leachate was further treated in a vegetated wetland and an open wetland. The highest reduction rates for chemical oxygen demand as well as tannin and lignin were achieved in the wetland fed with the raw leachate. The most diluted (6x) woodwaste leachate yielded the lowest reduction rates and highest reduction efficiencies. Up to 47 mg L-1 volatile fatty acids in influent were depleted through wetlands with a hydraulic retention time of 13 d. Vegetation made insignificant performance differences for treatment of woodwaste leachate. Chemical oxygen demand as well as tannin and lignin were further removed through the wetlands in series, though at lower reduction rates. Wetland performance for treatment of woodwaste leachate was likely regulated by dissolved oxygen concentration and availability of bacterial substrates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».