Clinical laboratory values during diabetic pregnancies.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physiological pregnancy can affect routine laboratory tests, e.g., the erythrocyte sedimentation rate increases above the reference range for healthy non-pregnant adults and little is known about whether diabetes and pregnancy together can cause additional changes that require monitoring of blood-tests. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate changes in clinical chemistry and haematological laboratory test results during pregnancies of type 1 diabetics and to compare the results with changes during normal pregnancies. METHODS: We studied 25 type 1 diabetic women with standard clinical chemistry and haematological blood-tests during pregnancy. RESULTS: Haemoglobin, haematocrit, and erythrocyte number decreased until the 3rd trimester and leucocytes and platelets did not change significantly. The erythrocyte sedimentation rate increased by over 200%. Protein and albumin decreased until the 3rd trimester to below the reference range. Urea did not change, creatinine decreased and uric acid increased within the reference range. AST and ALT remained within the reference range. Alkaline phosphatase and leucine aminopeptidase increased until above the reference range. Cholesterol and triglycerides increased until the third trimester above results from normal pregnancies. CONCLUSION: A wide range of biochemistry and haematology laboratory values changed during diabetic pregnancy comparable to physiological pregnancies. No additional routine laboratory-testing during diabetic pregnancies compared with physiological pregnancies is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».