AAC Mountainview sainfoin (<i>Onobrychis viciifoila</i> subsp. <i>Viciifolia</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Acharya, S. N. 2015. AAC Mountainview sainfoin (Onobrychis viciifoila subsp. Viciifolia). Can. J. Plant Sci. 95: 603–607. AAC Mountainview sainfoin (Onobrychis viciifoila subsp. viciifolia) was developed by the Agriculture and Agri-Food Canada Research Centre, Lethbridge, Alberta. This cultivar, tested as LRC 3902 in Western Forage Trials and in other trials, was derived from parental clones selected for improved persistence in mixed stands with alfalfa and regrowth after cutting. When grown under irrigated and rain-fed conditions of western Canada LRC 3902 out yielded Nova (check) by 22 to 42% in pure stands and 30 to 39% in mixed stands with alfalfa in some locations. This cultivar matures 7–10 d earlier than Nova and has slightly larger seed than Nova (20–24 g 1000 seeds−1 vs. 18–22 g). Although it can be grown for hay and pasture by itself, AAC Mountainview is well suited for preventing pasture bloat in mixed alfalfa stands without loss in animal productivity. Breeder seed for the cultivar will be produced by AAFC, and the multiplication and distribution rights were awarded to NorthStar Seeds through a competitive process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,056 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».