Gene profiling of Graffi murine leukemia virus-induced lymphoid leukemias: identification of leukemia markers and Fmn2 as a potential oncogene
Notice bibliographique
Résumé
The Graffi murine leukemia virus induces a large spectrum of leukemias in mice and thus provides a good model to compare the transcriptome of all types of leukemias. We analyzed the gene expression profiles of both T and B leukemias induced by the virus with DNA microarrays. Given that we considered that a 4-fold change in expression level was significant, 388 probe sets were associated to B, to T, or common to both leukemias. Several of them were not yet associated with lymphoid leukemia. We confirmed specific deregulation of Fmn2, Arntl2, Bfsp2, Gfra2, Gpm6a, and Gpm6b in B leukemia, of Nln, Fbln1, and Bmp7 in T leukemias, and of Etv5 in both leukemias. More importantly, we show that the mouse Fmn2 induced an anchorage-independent growth, a drastic modification in cell shape with a concomitant disruption of the actin cytoskeleton. Interestingly, we found that human FMN2 is overexpressed in approximately 95% of pre-B acute lymphoblastic leukemia with the highest expression levels in patients with a TEL/AML1 rearrangement. These results, surely related to the role of FMN2 in meiotic spindle maintenance, suggest its important role in leukemogenesis. Finally, we propose a new panel of genes potentially involved in T and/or B leukemias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».