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Enregistrement W1949201784

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2006· letter· en· W1949201784 sur OpenAlexaboutno aff
Nick Pimlott

Notice bibliographique

RevueGrower talks · 2006
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaMedicineReferralFamily medicineGuidelineAuditSurpriseGerontologyPsychologyDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I enjoyed reading Dr Nazerali’s editorial in the February issue of Canadian Family Physician, as well as the accompanying articles. I have submitted the results of my own research in this area, but the timing was such that it will be published in a future issue of CFP. I led a group of researchers in the Dementia-NET group as we audited the practices of 160 family physicians in Ottawa, Ont; Toronto, Ont; and Calgary, Alta, to evaluate the extent to which family physicians follow the 48 key recommendations of the 1999 Canadian Consensus Conference on Dementia (CCCD). What we discovered, notwithstanding the limitations of chart audits, was interesting and perhaps disturbing. We found that family physicians had a very high referral rate (>80%), mostly to neurologists and geriatricians. This reflects, perhaps, family physicians’ lack of comfort in managing dementia or, perhaps, family members’ pressure to refer patients to specialists. We also discovered that few physicians assessed caregiver coping, which is a predictor of early institutionalization. Finally, few physicians assessed driving status and safety (about 13%). As a practising family doctor, however, these results do not surprise me, and they fit with some of the issues that Dr Nazerali raised in her editorial. First, time pressures are enormous for family physicians and are getting worse as we deal with more elderly patients with chronic illnesses. Second, the CCCD guidelines were passively disseminated with the Canadian Medical Association Journal, a sure-fire way to ensure that a guideline is ineffective. I agree that guidelines are very important in aiding family physicians to care for complex patients, but they need to be generated differently. We should not rely on a top-down approach from our specialist colleagues. There needs to be far greater input from family physicians about both content and process. There should also be more input from patients and their families. Further, passive dissemination does not work. Guideline makers need to develop tool kits that offer family physicians several options for implementation in their practices, as Dr Nazerali mentioned. Finally, there must be greater discussion, within the medical profession and within the community, about models of care. Among the options that need to be considered are shared-care models versus specialty-care models. The situation is becoming even more complex as primary care reform progresses. In family health teams, for example, which might have other providers available, the role of the family physician will need to be clarified. The next phase in our research, which we have just started, is to conduct focus groups with family physicians aimed at exploring all of the questions that Dr Nazerali raised in her editorial, including the role and structure of guidelines and models of care that might help family physicians to define and optimize their role in dementia care. We hope that over time our research will improve care for dementia patients and the lives of family physicians. Thanks for highlighting these important issues for Canadian family physicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1070,104

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,212
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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