Relationship of endotoxin and tobacco smoke exposure to wheeze and diurnal peak expiratory flow variability in children and adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: The relationship between endotoxin exposure and asthma severity (wheeze and airways obstruction) is not well described. The effects of endotoxin and tobacco smoke exposure on self-reported wheeze and diurnal PEF variability (DV-PEF) were examined in children aged 6-18 years with asthma or wheeze. METHODS: A cross-sectional study was performed in a rural area. From this study, children who reported wheeze in the previous 12 months or a physician diagnosis of asthma (n = 98) were selected for a case-control study. These subjects, who were the basis for the present analysis, completed: (i) a home environmental assessment, including dust collection to measure endotoxin levels: (ii) a clinic visit, including saliva collection to measure cotinine levels; and (iii) 2 week monitoring of twice daily symptom records, including wheeze, and PEF to calculate DV-PEF. RESULTS: Among these children, 22.4% reported wheeze during the monitoring period. Greater DV-PEF was associated with higher endotoxin loads in play areas (P < 0.05). The association between salivary cotinine levels and high DV-PEF was modified by gender. In females, higher cotinine levels were associated with an increased risk of high DV-PEF compared with lower cotinine levels (P < 0.05), but this was not observed among males. CONCLUSIONS: Higher endotoxin exposure was associated with greater DV-PEF among children with asthma or wheeze. While previous studies have suggested that endotoxin exposure protects against the development of asthma, individuals with the disease should avoid high exposure levels to limit exacerbations. The effect of tobacco smoke exposure on lung health may differ between male and female children.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».