Photosynthetic Daily Light Integral Influences Flowering Time and Crop Characteristics of Cyclamen persicum
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to examine the effect of photosynthetic daily light integral (DLI) on the growth and flowering of cyclamen ( Cyclamen persicum Mill. ‘Metis Scarlet Red’). Plants with six fully unfolded leaves were grown at 24/16 °C (12 h/12 h) under an 8- or 16-h photoperiod at a photosynthetic photon flux of 50, 100, 150, 200, and 300 μmol·m −2 ·s −1 , which provided seven DLIs: 1.4, 2.9, 4.3, 5.8, 8.6, 11.5, and 17.3 mol·m −2 ·d −1 . Days to first flower decreased from 133 to 75 as DLI increased from 1.4 to 17.3 mol·m −2 ·d −1 , although the acceleration of flowering was less pronounced when the DLI was greater than 5.8 mol·m −2 ·d −1 . Mean leaf and flower number increased from 8.7 to 28.0 and from 0 to 14.7, respectively, as DLI increased from 1.4 to 11.5 mol·m −2 ·d −1 , but there was no further increase under a DLI of 17.3 mol·m −2 ·d −1 . Total dry weight and net photosynthetic rate showed a similar trend as leaf and flower number. We conclude that supplemental lighting can accelerate greenhouse production of potted cyclamen under a low ambient DLI (i.e., less than 12 mol·m −2 ·d −1 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».