Physicians' recommendations for patients who undergo noncardiac surgery.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate how consulting physicians attempt to modify perioperative cardiac risk for patients who undergo noncardiac surgery by comparing the preoperative cardiac recommendations of consulting physicians in 2 university centres. DESIGN: Retrospective cross-sectional analysis. SETTING: Five hospitals affiliated with 2 Canadian universities. PATIENTS: Three hundred and eight preoperative consultations were evaluated in 297 patients who were 40 years of age or older and scheduled for noncardiac surgery. OUTCOME MEASURES: Cardiac drug recommendations at the preoperative consultation [corrected]; overall recommendations and practice variation between the 2 centres. RESULTS: The greatest changes in drug management suggested by consultants were the initiation of nitrates in 13% of the patients and a decrease in acetylsalicylic acid administration from 27% to 17%. Centre A physicians recommended adding an angiotensin-converting enzyme inhibitor 11% of the time, whereas centre B physicians recommended such an inhibitor in only 1% of the patients (p = 0.001). In patients taking acetylsalicylic acid at the preoperative consultation, Centres A and B physicians recommended withholding the drug 47% and 22% of the time, respectively (p = 0.03). These differences persisted between the 2 centres after controlling for physician estimates of risk. CONCLUSIONS: Consultants frequently recommended perioperative changes in the use of cardiac medications, and there were differences in practice patterns between the 2 centres. These differences may be affecting patient outcomes and highlight the need for randomized clinical trials to determine the impact of perioperative drug administration on bleeding, myocardial infarction and death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».