Capability of Radarsat-1 for estimation of ocean surface current on the Scotian Shelf
Notice bibliographique
Résumé
Doppler shifts in space-based synthetic aperture radar (SAR) data are due to movement of objects in the image area. These frequency shifts are most obvious in fast moving point targets such as ships. However, an area target such as the sea surface can also cause a measurable Doppler shift from which ocean surface currents can be estimated. We compare surface currents derived from three standard mode Radarsat-1 scenes over the Scotian Shelf to in situ currents measured with 21 self-locating datum marker buoys (SLDMBs). The SLDMBs drift with the local surface current, and their locations, obtained every 30 minutes via Argos satellite, are used to calculate the current. Three Radarsat-1 scenes were processed by Atlantis Scientific of Ottawa, Canada, to obtain the component of the surface current vector perpendicular to the path of the satellite. The results show that the noise in the derived Doppler shift was comparable to the Doppler shift expected from the relatively low surface currents prevalent on the Scotian Shelf. While it was concluded that present space-based SAR technology cannot provide accurate surface current data for Scotian Shelf conditions, the methodology and results provide a useful metric by which future SAR systems can be evaluated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».