RARβ2 expression is induced by the down‐regulation of microRNA 133a during caudal spinal cord regeneration in the adult newt
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adult urodele amphibians represent unique model organisms to study spinal cord regeneration. Trauma to the spinal cord induces an ependymal response, activating multipotent neural stem cells that contribute to the redifferentiation of both glia and neurons in the regenerate. The molecular events underlying this ependymal response are not completely understood, but likely involve coordinated global changes in gene expression. MicroRNAs and retinoid signaling are postulated to orchestrate these patterns of gene expression in response to trauma. Our objectives were to determine the roles played by some miRNAs as potential regulators of retinoid signaling in this process. RESULTS: We found that the expression levels of miRNAs 133a, 203, and 124a are dysregulated during the first 21 days post amputation (dpa). Interestingly, these miRNAs are expressed primarily within the ependymoglia. We have shown in vitro that a miR-133a mimic targets the 3' UTR of the newt RARβ2 transcript. Importantly, upregulation of this mimic in vivo led to a significant decline in RARβ2 protein at 14 dpa and inhibited regeneration. CONCLUSIONS: These data are the first to link miRNAs and retinoid signaling during spinal cord regeneration and provide support for miR-133a as an upstream regulator of RARβ2 expression in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».