Low dose secondary prophylaxis reduces joint bleeding in severe and moderate haemophilic children: a pilot study in China
Notice bibliographique
Résumé
The most common bleeding in haemophilic patients is in joints, and joint disability is the most common complications in these patients receiving inadequate treatment. Limited by economy and inadequate treatment, developing countries face huge challenge to reduce disability and improve quality of life (QoL) of haemophilic children. The aim of this study was to investigate the effect of low dose secondary prophylaxis in China. Children with moderate and severe haemophilia from the Beijing Children Hospital, Beijing, China, and with established joint disease, were followed for a 12-week observation period followed by a 12-week low dose secondary prophylaxis-study period (for haemophilia A, factor VIII concentrate 10 IU kg(-1) twice weekly; for haemophilia B, factor IX concentrate 20 IU kg(-1) weekly). The reduction of joint bleeding, improvement of joint function and QoL during prophylaxis were analysed. In total 34 children (median age 7.8 years) were analyzable. The number of joint bleeds decreased from a total of 337 (individual range 3-24, mean 9.9) during the observation period to 57 (range 0-6, mean 1.7) during the study period with an overall of reduction 83%. Joint function improved in 66.7% of disease joints, with 23.2% of which were considered good to moderate. School attendance improved in all subjects, sports participation and daily activity improved moderately. Low dose secondary prophylaxis significantly reduces frequency of joint bleeding; with moderate improvement in joint function, school attendance, sport participation and daily activities. Low dose secondary prophylaxis is therefore, cost-effective as applied to developing countries such as China, although there are still unresolved issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».