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Enregistrement W1949364624 · doi:10.1111/j.1556-4029.2010.01504.x

From Abstract to Publication: The Fate of Research Presented at an Annual Forensic Meeting

2010· article· en· W1949364624 sur OpenAlexaff
Silvia Tambuscio, Elie Boghossian, Anny Sauvageau

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesAmerican Academy of Forensic Sciences
Mots-clésForensic sciencePresentation (obstetrics)JurisprudenceLibrary scienceSection (typography)MedicineLawPolitical scienceComputer scienceVeterinary medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In forensic sciences, the fate of abstracts presented at international meetings has not yet been assessed. The purpose of this study is to estimate publication ratio and evaluate possible predictors of publication after the 58th edition of the 2006 American Academy of Forensic Sciences annual meeting. Section of the meeting, type of presentation (oral platform or poster), number of authors per abstract and per paper, time span to publication, countries involved, and journal of publication were tabulated. A total of 623 abstracts were presented, from which 102 were subsequently published as a full paper. The overall publication rate was 16.4%, ranging from 3.4% (jurisprudence) to 28.8% (toxicology). The type of presentation (oral platform or poster) did not significantly affect the outcome of the abstract. However, a higher number of authors, foreign authors, and international collaboration were found to be good predictive factors of publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,224
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2240,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,726
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,144 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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