High Levels of Serum C‐Reactive Protein Are Associated with Greater Risk of All‐Cause Mortality, but Not Dementia, in the Oldest‐Old: Results from The 90+ Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate whether high levels of C-reactive protein (CRP) in serum are associated with greater risk of all-cause dementia or mortality in the oldest-old. DESIGN: Prospective. SETTING: Research clinic and in-home visits. PARTICIPANTS: Population-based sample of adults (N=227; aged 93.9+/-2.8) from The 90+ Study, a longitudinal cohort study of people aged 90 and older. MEASUREMENTS: CRP levels were divided into three groups according to the assay detection limit: undetectable (<0.5 mg/dL), detectable (0.5-0.7 mg/dL), and elevated (> or =0.8 mg/dL). Neurological examination was used to determine dementia diagnosis (Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, criteria). Adjusted hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were computed using Cox regression, and results were stratified according to and apolipoprotein E4 (APOE4) genotype. RESULTS: Subjects with detectable CRP levels had significantly greater risk of mortality (HR=1.7, 95% CI=1.0-2.9), but not dementia (HR=1.2, 95% CI=0.6-2.1), 0.4 to 4.5 years later than subjects with undetectable CRP. The highest relative risk for dementia and mortality was in APOE4 carriers with detectable CRP (dementia HR=4.5, 95% CI=0.9-23.3; mortality HR=5.6, 95% CI=1.0-30.7). CONCLUSION: High levels of CRP are associated with greater risk of mortality in people aged 90 and older, particularly in APOE4 carriers. There was a trend toward greater risk of dementia in APOE4 carriers with high CRP levels, although this relationship did not reach significance. High levels of CRP in the oldest-old represent a risk factor for negative outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».