Glycogen Synthase Kinase-3β Facilitates IFN-γ-Induced STAT1 Activation by Regulating Src Homology-2 Domain-Containing Phosphatase 2
Notice bibliographique
Résumé
Glycogen synthase kinase-3beta (GSK-3beta)-modulated IFN-gamma-induced inflammation has been reported; however, the mechanism that activates GSK-3beta and the effects of activation remain unclear. Inhibiting GSK-3beta decreased IFN-gamma-induced inflammation. IFN-gamma treatment rapidly activated GSK-3beta via neutral sphingomyelinase- and okadaic acid-sensitive phosphatase-regulated dephosphorylation at Ser(9), and proline-rich tyrosine kinase 2 (Pyk2)-regulated phosphorylation at Tyr(216). Pyk2 was activated through phosphatidylcholine-specific phospholipase C (PC-PLC)-, protein kinase C (PKC)-, and Src-regulated pathways. The activation of PC-PLC, Pyk2, and GSK-3beta was potentially regulated by IFN-gamma receptor 2-associated Jak2, but it was independent of IFN-gamma receptor 1. Furthermore, Jak2/PC-PLC/PKC/cytosolic phospholipase A(2) positively regulated neutral sphingomyelinase. Inhibiting GSK-3beta activated Src homology-2 domain-containing phosphatase 2 (SHP2), thereby preventing STAT1 activation in the late stage of IFN-gamma stimulation. All these results showed that activated GSK-3beta synergistically affected IFN-gamma-induced STAT1 activation by inhibiting SHP2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».