A CGE Analysis of the Economic Impact of Output-Specific Carbon Tax on the Malaysian Economy
Notice bibliographique
Résumé
Environmental pollution is an emerging issue in many developing countries and its mitigation is increasingly being integrated into national development policies. One approach to mitigate the problem is by implement pollution control policies in the form of pollution tax or clean technology incentives. Empirical studies for developed countries reveal that imposition of an carbon tax would decrease CO2 emissions significantly and do not dramatically reduce economic growth. However, the same result may not apply for small-open developing countries such as Malaysia. The objective of this study is to quantify the impact of pollution tax on the Malaysian economy under the backdrop of trade liberalization. To examine the economic impact and effectiveness of carbon tax, a single-country, static Computable General Equilibrium model for Malaysia is constructed. The model is extended to incorporate output-specific carbon tax elements. Three simulations were carried out using a Malaysian 2000 Social Accounting Matrix. The first simulation examines the impact of halving the baseline tariff and export duty while the second solely focused on the impact of output-specific carbon tax. The third simulation combines both former scenarios. The model results indicate that the Malaysian economy is not sensitive to further liberalization. The reason could be attributed to the fact that Malaysian export duty is already low. Additionally, simulation results also indicate that while imposition of carbon tax reduces carbon emission, it also results in lower GDP and trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».