Neuromuscular training injury prevention strategies in youth sport: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Youth have very high participation and injury rates in sport. Sport is the leading cause of injury in youth. Sport injury reduces future participation in physical activity which adversely affects future health. Sport injury may lead to overweight/obesity and post-traumatic osteoarthritis. The objective of the systematic review and meta-analysis was to evaluate the efficacy of injury prevention neuromuscular training strategies in youth sport. Three electronic databases were systematically searched up to September 2014. Studies selected met the following criteria: original data; analytic prospective design; investigated a neuromuscular training prevention strategy intervention(s) and included outcomes for injury sustained during sport participation. Two authors assessed the quality of evidence using Downs and Black (DB) criteria. Meta-analyses including randomised controlled trials only (RCTs) to ensure study design homogeneity were completed for lower extremity and knee injury outcomes. Of 2504 potentially relevant studies, 25 were included. Meta-analysis revealed a combined preventative effect of neuromuscular training in reducing the risk of lower extremity injury (incidence rate ratio: IRR=0.64 (95% CI 0.49 to 0.84)). Though not statistically significant, the point estimate suggests a protective effect of such programmes in reducing the risk of knee injury (IRR=0.74 (95% CI 0.51 to 1.07)). There is evidence for the effectiveness of neuromuscular training strategies in the reduction of injury in numerous team sports. Lack of uptake and ongoing maintenance of such programmes is an ongoing concern. A focus on implementation is critical to influence knowledge, behaviour change and sustainability of evidence informed injury prevention practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle