관절염 환자를 위한 타이치 프로그램 적용 후 통증, 피로, 인지된 건강상태, 관절뻣뻣함, 일상활동장애, 우울의 변화
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study was to observe the changes of the pain, fatigue, perceived health status, disability in ADL, and depression after Tai Chi for arthritis. Method: The subjects were 19 osteoarthritis women enrolled at one primary health care post. They have agreed to participate in this study, and participated in the 12-week Tai Chi program from Dec. 2006 to Mar. 2007, and all the measurement processes in right after, 2 months later, and 4 months later after Tai Chi program. The measurement tools of this study were all self-reported questionnaires such as Numerical Rating Scale (0-100) for pain, fatigue, and perceived health status, Korean-WOMAC (Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis) Index for joint stiffness, Korean Health Assessment Questionnaire, and CES-Depression scale. Results: The repeated measure ANOVA revealed the significant differences on pain among the right after, 2 months later, and 4 months later the program. Especially 2 months later after program, pain was significantly increased than right after by t-test. There were no significant differences on fatigue, perceived health status, disability in ADL, and depression. Conclusion: Pain was increased after Tai Chi for arthritis program, but fatigue, perceived health status, disability in ADL, and depression were not changed until 4 months after Tai Chi program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».