A new tool to assess bleeding severity in patients with chemotherapy‐induced thrombocytopenia (CME)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current scales to measure bleeding in clinical trials are inadequate. The aim of this study was to develop a simple, valid, and reliable measurement tool to categorize the severity of bleeding in patients with chemotherapy-induced thrombocytopenia (CIT). STUDY DESIGN AND METHODS: Measurement theory was used to develop the Bleeding Severity Measurement Scale (BSMS) in four steps: 1) identification of the patient population, 2) item generation and reduction, 3) reviewing the items and formatting the scale, and 4) evaluation of psychometric properties. Feasibility was tested in a pilot study. Content and face validity were assessed by expert review. Psychometric evaluation included determination of intra- and interrater reliability and construct and criterion validity. RESULTS: The final BSMS defined two grades of bleeding: not clinically significant (Grade 1) and clinically significant (Grade 2). Grade 2 bleeds were defined as bleeds resulting in morbidity, requiring interventions, or directly causing death. The BSMS had excellent interrater (intraclass correlation coefficient [ICC], 0.80) and intrarater (ICC, 1.0) reliability and good construct and criterion validity. The BSMS distinguished between patients with different bleeding severities. CONCLUSION: Using rigorous methods, we designed a simple bleeding assessment tool with excellent psychometric properties for patients with CIT. Use of this scale in clinical trials should provide valid and reliable assessments of bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».