Toward developing a direct relation between gross volume increment and stand density
Notice bibliographique
Résumé
A general form for expressing gross volume increment in terms of stand density is derived and tested with data from spacing trials in red alder (Alnus rubra Bong.), eastern white pine (Pinus strobus L.), longleaf pine (Pinus palustris Mill.), and loblolly pine (Pinus taeda L.). The equation relates the stand sum of individual-tree volume increment per metre height increment to a power function of quadratic mean diameter times tree density. The proposed equation fit the data best when the model included an intercept. Within each species, the fits were unbiased with respect to the independent variables, plantation age, and site height, and with the exception of the youngest ages for red alder and loblolly pine, they were unbiased with respect to the plot sums of individual-tree volume increment divided by individual height increment. Exponents estimated for quadratic mean diameter for each species ranged from 1.58 to 1.80. The resulting equations indicate a linear relationship between the stand sum of individual-tree volume increment per metre height increment and stand density. Scattergrams of gross-volume increment per hectare per year and stand density can be recovered by multiplying the predicted values of the regressions by Lorey’s height. The regressions support the hypothesis that each metre of height growth produces consistent changes in stem size, regardless of initial tree size, age, or site quality, and implies that the change in stem size is a predictable power function of stem diameter for an individual tree or quadratic mean diameter for a stand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».