Deductive, Inductive, and Quasi-Inductive Writing Styles in Persian and English: Evidence from Media Discourse
Notice bibliographique
Résumé
This study intends to locate the place topic sentence(s) in popular Persian and English newspaper editorials, and, then, check them in terms of their paragraph organization of deduction, induction, and quasi-induction. For the purpose of the study, 98 editorials (49 for each language) were given to four specialist raters to determine the exact place of the topic sentence in the corpora. A two-way chi-square was run for the whole data and a set of one-way chi-squares for the comparison of the individual subcategories in the study. The results revealed that Persian writing is different from that of English regarding the inductive and quasi-inductive writing styles and the number of the topic sentence(s) in each editorial. However, the two languages are similar in the use of the deductive writing style. Furthermore, Persian writers prefer to develop their editorials quasi-inductively while English writers prefer to use the inductive style and rarely develop their paragraphs quasi-inductively. These writing preferences imply the existence of cross-cultural differences between the two languages.Key words: Contrastive rhetoric; Topic sentence; Writing styles; Deduction; induction; Quasi-induction
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».