Report on ISCTM Consensus Meeting on Clinical Assessment of Response to Treatment of Cognitive Impairment in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
If treatments for cognitive impairment are to be utilized successfully, clinicians must be able to determine whether they are effective and which patients should receive them. In order to develop consensus on these issues, the International Society for CNS Clinical Trials and Methodology (ISCTM) held a meeting of experts on March 20, 2014, in Washington, DC. Consensus was reached on several important issues. Cognitive impairment and functional disability were viewed as equally important treatment targets. The group supported the notion that sufficient data are not available to exclude patients from available treatments on the basis of age, severity of cognitive impairment, severity of positive symptoms, or the potential to benefit functionally from treatment. The group reached consensus that cognitive remediation is likely to provide substantial benefits in combination with procognitive medications, although a substantial minority believed that medications can be administered without nonpharmacological therapy. There was little consensus on the best methods for assessing cognitive change in clinical practice. Some participants supported the view that performance-based measures are essential for measurement of cognitive change; others pointed to their cost and time requirements as evidence of impracticality. Interview-based measures of cognitive and functional change were viewed as more practical, but lacking validity without informant involvement or frequent contact from clinicians. The lack of consensus on assessment methods was viewed as attributable to differences in experience and education among key stakeholders and significant gaps in available empirical data. Research on the reliability, validity, sensitivity, and practicality of competing methods will facilitate consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,130 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».