Effects of nicotinic cholinergic system manipulations on paired-associate learning (PAL) in mice
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: The ability to perform on the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery touchscreen paired-associate learning (PAL) test is predictive of Alzheimer’s disease and Mild Cognitive Impairment. Recently, an automated computer touchscreen PAL task for mice has been developed. Pharmacological validation of this task is warranted to establish it as a useful tool in future drug discovery pertaining to Alzheimer’s disease and Mild Cognitive Impairment. Objectives: This investigation provides a systematic analysis of nicotinic involvement within the PAL task for mice. Particularly, the effects of systemic administration of nicotinic cholinergic agents (agonist and antagonist) on PAL task performance in C57BL/6 mice were investigated. This was done to detect whether bidirectional modification of performance is consequent upon these manipulations. Methods: Upon acquiring the PAL task, nicotine (nicotinic receptor agonist; 0.1, 0.5, and 1.0 mg/kg) and mecamylamine (nicotinic receptor antagonist; 0.3, 1.0, and 3.0 mg/kg) were administered intraperitoneally to the mice in a within-subjects design, prior to daily sessions in the PAL task. Results: Nicotine did not have any significant effect on PAL performance improvement at any doses. However, mecamylamine did increase perseverative responding and reaction time in the mice. Such impairment effects are interpreted as being attentional in nature. Conclusion: This investigation indicates that mice indeed acquire the rodent PAL task, deeming it a valuable tool for future drug discovery. Further, the nicotinic cholinergic system appears to be implicated in PAL task performance, with greater effects seen with deactivation rather than activation of the system, and with these effects appearing to be of an attentional nature. Keywords: paired-associate learning (PAL); Alzheimer’s disease; nicotinic cholingeric system; touchscreen
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».