A low cost way for assessing bird risk hazards in power lines: Fixed-wing small unmanned aircraft systems
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accidents on power lines are one of the most important causes of man-induced mortality for raptors and soaring birds. The factors that condition the hazard have been extensively studied, and currently there are a variety of technical solutions available to mitigate the risk. Most of the resources in conservation projects to reduce avian mortality now are invested in fieldwork to monitor the lines, which diverts the resources available to install actual corrective measures to mitigate bird hazard. Little progress has been achieved in the methodology to characterize line risk, which is an expensive, tedious, and time-consuming task. In this work we describe the use of low cost small unmanned aircraft systems (sUAS) equipped with on-board cameras for power line surveillance. As a case study, we characterized four power lines, geo-referenced every pylon in selected portions, and assessed their hazard for birds. We compare the effectiveness of two variants of the sUAS method for data acquisition and two methods of plane control. This work provides evidence of the usefulness of sUAS as a fast, inexpensive, and practical tool in conservation biology, adding to their already known applications in wildlife monitoring, the environmental impact assessment of infrastructures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle