Explorando la currícula oculta sobre salud global / Commentary: Exploring the hidden curriculum of global health
Notice bibliographique
Résumé
Estamos experimentando una apresurada expansion de programas de salud global en las universidades para dar cabida a estudiantes interesados. Un cuerpo creciente de literatura elabora acerca de las consideraciones eticas y practicas de experiencias singulares en la salud global y otros articulos comienzan a dar cuenta de las competencias necesarias para construir una curricula global para la salud. Sin embargo, hay una ausencia marcada de estrategias estandarizadas para la ensenanza de la salud global que orilla a los estudiantes a la construccion de su conocimiento a partir de fuentes disimiles: cursos formales, lecturas, conferencias, investigacion, mentores y materias electivas. - - - - - - - - Universities are experiencing a hurried expansion of global health programs to accommodate interested trainees . A growing body of literature has addressed the practical and ethical considerations for singular global health experiences, and other articles have begun to tackle competencies for building global health curricula . However, standardized approaches to teaching global health are frequently absent, leaving learners to build their knowledge through a variety of avenues: formal coursework, informal reading, conferences, research, mentorship, and electives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,016 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».