Water Insecurity in Indigenous Canada: A Case Study of Illness, Neglect, and Urgency
Notice bibliographique
Résumé
Water insecurity in Northern Indigenous communities in Canada is pervasive and complex with multiple dimensions and impacts. Yet the relevant literature is sparse, especially for Labrador. Our case study aimed to understand the multiple dimensions, health risks, and coping strategies of long-term water insecurity in the Southern Inuit island community of Black Tickle-Domino, Labrador, where there is no household running water system and people rely on an under-funded potable drinking water unit (PDWU) and unmonitored shared shallow wells. Using qualitative and quantitative methods, our exploratory work included research on water quality, access, contamination, uses, preferences, and cultural interpretations. In Black Tickle water security was chronically and severely compromised and the community did not meet the World Health Organization (WHO) guidelines for safe drinking water. Some water samples had contaminants and there were past records of outbreaks of water-borne illnesses. Water insecurity was linked to poverty, food insecurity, men’s health, and mental health and poses major health risks. There is an urgent need for a sustainable strategy to improve water quality and quantity in these communities, such as that outlined by WHO in 2005. Yet these communities lack the economic and political means to implement such strategies. Our materialist approach and ongoing commitment to this work has led to early-stage work with engineers and the community to identify possible solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».