Acute exacerbation of idiopathic pulmonary fibrosis: shifting the paradigm
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this review is to summarise the clinical features, management, and prognosis of acute exacerbations of idiopathic pulmonary fibrosis (AE-IPF). AE-IPF has previously been defined based on clinical and radiological features that include the subacute onset of dyspnoea, bilateral ground glass changes on chest high-resolution computed tomography, and the absence of an identifiable aetiology. The annual incidence of AE-IPF is typically reported at 5-15%, but is less common in mild disease. Features of diffuse alveolar damage are present when a biopsy is performed. Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) patients with acute respiratory worsening are often initially treated with high dose corticosteroids and antimicrobials; however, there are no clear data to support these therapies, and the short-term mortality of AE-IPF is ~50%. Recent studies have shown that the features and prognosis of AE-IPF are similar to other causes of acute respiratory worsening, including infection, aspiration, air pollution and mechanical injury to the alveolar epithelium. Based on this emerging evidence, we propose a novel approach to the classification of acute respiratory worsening events in patients with IPF that focuses on clinical and radiological findings consistent with an underlying pathobiology of diffuse alveolar damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».