Vertical gradients in population characteristics of canopy lichens in boreal rainforests of Norway
Notice bibliographique
Résumé
All specimens of three foliose lichens (Lobaria pulmonaria (L.) Hoffm., n = 725; Lobaria scrobiculata (Scop.) DC., n = 6613; Pseudocyphellaria crocata (L.) Vain., n = 1237) and two pendulous lichens (Alectoria sarmentosa (Ach.) Ach., n = 441; Ramalina thrausta (Ach.) Nyl., n = 990) were collected from 160 random Picea abies (L.) H. Karst. branches (2–15 m above the ground) in three spruce-dominated boreal rainforests in Norway. Maximum diameter (foliose lichens), length (pendulous lichens), and reproductive structures were quantified in each thallus. The effects of measured tree and branch variables on abundance and reproduction were tested by generalized linear mixed models with binomial errors (binomial GLMM) and zero-altered (over-dispersed) Poisson generalized linear mixed models (ZAPGLMM). Lobaria pulmonaria, P. crocata, and R. thrausta occurred predominantly in the lower canopy, whereas the remaining species were also common at higher levels. The portions of thalli producing soredia and (or) isidia were 60%, 22%, and 14% for P. crocata, L. scrobiculata, and L. pulmonaria, respectively. Isidiate and (or) sorediate L. pulmonaria thalli occurred mainly on low, dead branches, whereas sorediate L. scrobiculata and P. crocata occurred at all heights. The occurrence of small P. crocata, <5 mm, decreased by branch height and small L. scrobiculata, <5 mm, increased with branch length and decreased with tree age. Upper branches supported a significant part of the total populations of studied lichens and are, thus, important when evaluating epiphyte conservation status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».